دنیای اقتصاد: با ظهور فن آوری های نوآورانه و تحول ، میلیون ها شغل از بین می روند ، اما شرایط جدید کاری نیز ایجاد می شود و اغلب جالب تر و با ارزش تر از گذشته است.
البته ، این دیدگاه خوش بینانه یک نکته مهم را نادیده می گیرد: برخی از کارکردهای سنتی که از بین می روند ، در واقع گام هایی برای شروع یک مسیر عملکردی هستند. این موقعیت ها برای کارمندان غیر تجربه طراحی شده است. افرادی که هنوز نمی توانند به آنها اعطا شوند ، اما برای بهبود حوزه کار خود به تجربه نیاز دارند.
به نظر می رسد که نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی به ویژه عملکردهای سطح اولیه را هدف قرار می دهد. این مشاغل عمدتاً شامل کارهای ساده و کم مانند خلاصه کردن اسناد ، جمع آوری داده ها و برنامه نویسی اساسی است. کارها در چند ثانیه سیستم عامل هایی مانند چتپ ، کلودیان و جنا را انجام می دهند.
ظاهر هوش مصنوعی نگرانی هایی را در مورد فارغ التحصیلان آماده اشتغال ایجاد کرده است ، زیرا این ابزار جدید شانس ورود به بازار کار را کاهش داده است. براساس اعلام بانک فدرال نیویورک ، نرخ بیکاری برای فارغ التحصیلان از دو تا 5 سال در 4.9 درصد مارس که در چهار سال گذشته بالاترین و بیشتر از میانگین ملی است. بسیاری از افراد می بینند که هوش مصنوعی عامل این وضعیت است.
اما آیا اوضاع واقعاً خطرناک است؟ Bloomberg News با بررسی داده های شرکت های تحلیل بازار کار و صحبت با افراد اصلی در این زمینه ، از جمله بنیانگذاران استارتاپ ها ، مدیران فناوری بزرگسالان و مربیان شغلی ، به این سؤال پاسخ داده است. ما نتایج آنها را در زیر می خوانیم.
داده ها چه می گویند؟
هوش مصنوعی تولیدی ، که مبتنی بر داده های آموزشی است ، محتوا تولید می کند ، ممکن است به سرعت و ماهیت عملکردهای سطح اولیه را در صنایع مختلف تغییر دهد. حتی اگر فناوری تنها یکی از مشاغل فارغ التحصیلان جدید در پنج سال آینده باشد ، عواقب آن برای نسل جوان و اقتصاد بسیار زیاد خواهد بود.
رونق در هوش مصنوعی همزمان با نزدیک شدن به اقتصاد آمریکا رخ داده است و جدا کردن تأثیر هر دو جهت دشوار است. با این حال ، بسیاری از مؤسسات تحقیقاتی در این زمینه جستجو کرده اند. شرکت مشاوره اقتصادی آکسفورد تخمین می زند که 5 ٪ از نرخ بیکاری در ایالات متحده در اواسط سال (از 4.9 درصد به بیش از 5 ٪) بوده است زیرا تازه واردان به بازار کار برای یافتن شغل با مشکل روبرو بودند. محققان این شرکت خاطرنشان می کنند که پذیرش هوش مصنوعی می تواند تا حدودی در این موقعیت باشد ، زیرا بیکاری در بین کارمندان جوانتر در زمینه هایی مانند علوم رایانه ای که دارای نرخ رشد بالایی در این رشته ها است ، به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. از طرف دیگر ، کارمندان مسن در همین مدت از رشد اندکی در میزان استخدام رنج می برند.
*
آزمایشگاه های Rolio ، که در تجزیه و تحلیل بازار کار فعالیت می کند ، دریافت که تبلیغات شغلی برای سطح ابتدایی در ایالات متحده از ژانویه 2 ٪ کاهش یافته است و مشاغلی که اغلب تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند ، در معرض هوش مصنوعی قرار گرفته اند. این شرکت تخمین می زند که چگونه هوش مصنوعی می تواند این کار را با بررسی داده های سایت های کاری و تجزیه و تحلیل وظایف هر شغل انجام دهد. براساس آمار ، مشاغل مانند پایگاه داده و تست های کنترل کیفیت احتمالاً شغل خود را از دست می دهند ، که بیشتر تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند ، فرصت های شغلی کمتری نسبت به مشاغل ایمن تر مانند مدیران ضبط پزشکی و متخصصان روابط عمومی دارند.
هوش مصنوعی کاربردی منجر به تغییرات بزرگ در برنامه های اشتغال برای همه شرکت ها نمی شود. لیست حقوق گاستو متوجه شده است که بیشتر شرکت های کوچک و متوسط در ایالات متحده تأثیر خود را در نیروی کار گزارش نکرده اند.
اما به نظر می رسد نگاهی دقیق تر به صنایعی که در هوش مصنوعی پیشگام بودند ، برای کارمندان تازه کار هوشیار است. محققان در سایت استخدام “ذاتی” دریافتند که تبلیغات شغلی برای شرایط سطح پایین در صنعت فناوری بین 1 تا 2 سال 5 ٪ کاهش یافته است. در عوض ، کارفرمایان تجربه بیشتری را به خود اختصاص می دهند. در همین مدت ، تعداد تبلیغات شغلی مرتبط با فناوری که به بیش از پنج سال تجربه کار نیاز دارند ، افزایش یافته است. این نشان می دهد که به عنوان ابزارهای هوش مصنوعی بسیاری از کارهای معمول را در مکان افراد جدید به طور خودکار انجام می دهند ، کارفرمایان انتظارات خود را برای ورود به این شرکت ها افزایش دادند.
براندون برنارد ، اقتصاددان ارشد در این مورد ، می گوید هوش مصنوعی می تواند بسیاری از کارهای اداری دیگر مانند مالی یا قانونی را تغییر دهد. وی می گوید: “تبلیغات حرفه ای نیز در بسیاری از زمینه ها کاهش یافته است ، اما ما هنوز سطح تجربه را ندیده ایم.” “این افزایش بتن در استفاده از تجربه با تجربه فقط در بخش های پیشرو در هوش مصنوعی مانند فناوری مشاهده شده است.”
یکی از دلایل این ممکن است این باشد که کارفرمایان فناوری به طور طبیعی به سمت هوش مصنوعی سریعتر می روند ، زیرا کارهای تصفیه شده و ساده ای که معمولاً به کارمندان جدید اختصاص می یابد می توانند به طور خودکار با هوش مصنوعی یا قدرت کار با کمک هوش مصنوعی می توانند راندمان و ارزش بیشتری از مؤسسه ایجاد کنند.
گزارش جدیدی که توسط The Burning Glass Research ، تهیه شده توسط جوزف فولر ، استاد کالج بازرگانی هاروارد ، شواهدی از تضاد جدید را توضیح می دهد: اگرچه هوش مصنوعی تولیدی ممکن است فرصت های شغلی اصلی را در برخی زمینه ها از بین ببرد.
این تحقیق بر تفاوت بین “منحنی یادگیری” در کارکردهای مختلف متمرکز شده است. به عنوان مثال ، برخی از مشاغل ، مانند مدیریت پروژه ، نیاز به یک تجربه تدریجی دارند که با کارهای ساده شروع می شود و پیچیده تر می شود. از طرف دیگر ، مشاغل ، مانند کارشناس ارزیابی وام ، از ابتدا به دانش تخصصی زیادی احتیاج دارند و شما نیاز به یادگیری مداوم کمتری دارید. هوش مصنوعی می تواند دسته اول را با خودکار کردن کارهای مقدماتی محدود کند. اما در رده دوم ، با کمک کارمندان برای به دست آوردن مهارت های اساسی سریعتر ، موانع ورود را کاهش می دهد.
سرعت پیشرفت چقدر است؟
آخرین مدل های هوش مصنوعی تولیدی توانایی های بسیار بیشتری نسبت به 4 نوامبر دارند. این مدل ها می توانند مشکلات پیچیده را حل کنند ، کارهای مختلف را همزمان انجام دهند و اطلاعات بیشتری را تجزیه و تحلیل کنند. آنها حتی می توانند بدون نیاز به مداخله انسان برنامه ها را رمزگذاری کنند.
بسیاری از شرکت ها همچنین ابزارهای هوش مصنوعی خود را که با داده ها و سیستم های سفارشی کار می کنند ، توسعه داده اند. برخی از شرکت ها “عوامل” هوش مصنوعی را می سازند. این عوامل محدود به پردازش اطلاعات نیست ، اما کارهایی مانند ارسال ایمیل یا جلسات جلسه توسط کاربر را نیز انجام می دهند. این نمایندگان در حال حاضر به عنوان دستیار مدیران ، هماهنگ کننده اشتغال و نماینده پشتیبانی مشتری مورد آزمایش قرار گرفته و مورد استفاده قرار می گیرند.
کارفرمایان چه می گویند؟
تقریباً دو سوم از مدیران ایالات متحده انتظار دارند که برخی از کارهای مکرر و دستی را برای ورود جدید انجام دهند.
با توجه به اینکه هوش مصنوعی اکنون می تواند وظایف نسبتاً پیچیده ای مانند جمع آوری داده ها ، نوشتن محتوای اساسی و حتی تحقیقات بازار را انجام دهد ، اشتغال یک قدرت جدید به آموزش بسیاری دشوارتر شده است. به خصوص در شرکت های کوچک که به دنبال کاهش هزینه ها هستند.
داریو امئودی ، مدیرعامل آنتروپیک ، پیش بینی می کند که با پیشرفت سریع در مدلهای بزرگ زبان ، مدیران اجرایی شرکت ها به طور ناگهانی توانایی های خود را درک کرده و به سرعت کار می کنند: آنها متوقف می شوند و به کار می روند و جای خالی را پر نمی کنند و در نهایت جایگزین لایه های سطح پایین می شوند. این تغییر در ابتدا به تدریج به نظر می رسد ، اما بسیار تعجب آور خواهد بود.
آژاموگلو هشدار می دهد که شرکت ها با تکیه بر اتوماسیون و از بین بردن مشاغل تازه کار ، در طولانی مدت به من آسیب می رسانند. او می گوید: “شرکت ها پای خود را شلیک می کنند.” “از آنجا که افراد برای به دست آوردن تجربه کار و انجام وظایف سطح بالاتر به این کارهای ساده احتیاج دارند.”
منبع : پایگاه خبری entekhab
